ANI（Artificial Narrow Intelligence）叫做人工窄域智能，AGI（Artificial General Intelligence）叫做人工通用智能，ASI（Artificial Super Intelligence）。它们是人工智能发展的三个不同阶段，描述了人工智能不同的能力范围与智力水平。

ANI

我们目前所拥有的人工智能类型几乎全是ANI，从它的名字可以看出来，人工窄域智能，是在非常狭窄的领域大展身手，也就是说，它专注于特定的任务或者领域，它是“专用型”人工智能，无法进行跨领域的学习和推理。

ANI已经实现，目前的AI应用几乎都属于ANI，并且是当前AI技术的主流。如语音识别系统，Siri等，它们能够识别和处理语音指令；再比如推荐系统，最出名的应该是抖音的内容推荐算法，它们能根据用户的观看历史、在哪种类型视频停留时间较长等因素向用户推荐视频，但无法推理用户的其他需求；还有自动驾驶系统，它能够在复杂道路环境下进行决策，但仍然无法进行跨领域的学习和推理。诸如此类的还有图像识别等等。

AGI

人工通用智能是AI发展的第二个阶段，它除了具有ANI 特定任务的执行能力，还能跨领域推理，在多领域中执行任务，具备适应性学习和自我改进的能力。可以将AGI比作人类，具备类似人类的学习能力，能学习多个领域，能够理解上下文并进行推理，然后应用于没见过的新问题，也许会具备自我意识和情感。尽管在某些领域已经有了初步的进展，但真正具备全面通用能力的AGI还未出现，还面临着复杂的技术问题、伦理问题和安全问题。

ASI

人工超级智能是超越人类的，它在所有方面超过人类，具有高度的自主性，可能具备意识和超越人类的情感理解。在所有领域超过人类意味着它拥有非常高效的推理能力、知识整合能力和创新能力，可以解决人类未能解决的全球性问题，如气候变化、资源分配等等。

ASI能够迅速推动医学、物理学、数学等等领域的研究，发现人类无法理解的新理论和新疗法。可能一个ASI系统能够自动调控全球经济、优化资源分配以及解决环境问题。ASI有超越所有人类专家的能力，快速实现自我提升并推动人类社会进步。

ASI的实现具有高度的复杂性，并且由于涉及到极为复杂的技术、伦理和安全问题，很多专家认为，ASI的实现遥不可及，甚至永远不会到来。